Les quantiles sont des points essentiels pris à des intervalles réguliers verticaux d'une fonction de distribution cumulative d'une variable aléatoire. Diviser des données ordonnées en q sous-jeux de données de dimension essentiellement égale est la motivation des q-quantiles ; les quantiles sont les valeurs de données marquant les limites entre deux sous-jeux consécutifs.
Certains quantiles ont des noms spéciaux :
Les 100-quantiles sont appelés centiles ou percentiles selon un anglicisme fréquent.
Les 10-quantiles sont appelés déciles.
Les 5-quantiles sont appelés quintiles.
Les 4-quantiles sont appelés quartiles.
Certains programmes informatiques définissent le quantile minimum et le quantile maximum par respectivement le quantile d'ordre 0 et le quantile d'ordre 100; Toutefois, une telle terminologie va au-delà des définitions traditionnelles de la statistique. Pour une population infinie, le p-ième q-quantile est la valeur des données où la fonction de distribution cumulative vaut p/q. Pour un nombre fini N de tirages, il faut calculer Np/q--si ce n'est pas un entier, alors il faut arrondir à l'entier supérieur pour obtenir une valeur approchée (en supposant que les tirages sont ordonnés par valeur croissante); si c'est un entier alors n'importe quelle valeur depuis la valeur de ce tirage jusqu'à la valeur du prochain tirage peut être choisie pour le quantile, et conventionnellement (mais c'est tout-à-fait arbitraire) on prend la moyenne de ces deux valeurs.
En statistique descriptive, un centile est chacune des 99 valeurs qui divisent les données triées en 100 parts égales, de sorte que chaque partie représente 1/100 de l'échantillon de population
Voila
PS si ca vous branche, j'ai aussi les formules de calculs